1月13日，中国科学院广州生物医药与健康研究院（以下简称“广州健康院”）邀请新西兰皇家科学院院士、新西兰工程院院士、IEEE会士张孟杰教授作学术报告，报告由广州健康院朱莺嘤研究员主持，院内科研人员、师生代表齐聚现场交流学习。

张孟杰院士现任新西兰维多利亚大学计算机科学教授，兼任该校数据科学与人工智能中心主任。他深耕人工智能、机器学习与大数据领域数十年，是国际进化计算领域顶尖学者，先后斩获2023年欧洲进化计算杰出贡献奖、2024年澳大拉西亚人工智能杰出研究贡献奖、2025年ACMSIGEVO杰出贡献奖，同时担任IEEE计算智能学会（CIS）奖项委员会主席等重要学术职务，在国际学界具有广泛影响力。

张院士以《Evolutionary Machine Learning: 70 Years of Progress》为题做报告，他以时间为主线，系统梳理了进化机器学习从1950年代图灵提出模式识别理念至今70年的发展脉络，清晰呈现了从规则逻辑、树基模型到神经网络融合的三大关键阶段，详解了GP（基因编程）系列模型迭代及进化计算与深度学习的融合突破。张院士结合团队研究成果，重点介绍了人工智能技术在计算机视觉、医疗微小病灶检测、新冠医疗资源调度、华为供应链优化等领域的跨界应用，同时客观分析了当前理论深度不足、计算量较大、泛化能力待提升等挑战。他强调，未来技术发展应聚焦“真实世界影响”，以解决实际问题为导向，在经济效益、环境效益与人类健康领域实现更大贡献。

此次报告为科研人员提供了多维度的学术启发，报告结束后，彭广敦研究员等与会人员与张院士进行了合作方向的初步探讨，为广州健康院在人工智能与生命健康领域的交叉创新提供了宝贵思路，并为后续的交叉创新合作奠定坚实基础。

张孟杰院士作报告

报告现场